Pero, ¿cómo trabaja Amazon? ¿Es sólo lo que vende o los datos que obtiene con ese proceso comercial?
Cómo todo en la red, la capa de datos es clave y en Amazon no es una excepción. Google te lo ‘regala’ todo y encantados de la vida les damos toda la información que nos pide. La mayoría de redes hacen lo mismo.
Nada es gratis. Estamos pagando con el comportamiento que mostramos cuando buscamos un producto, cuan-
do informamos dónde estamos, o cuando diferenciamos el tiempo que tardamos en aceptar una oferta. Detalles
'sin importancia' para nosotros que son muy sensibles para ellos.
Estuve en el almacén de Amazon en San Fernando de Henares durante la filmación del episodio ‘e-commerce’
del programa ‘Economía de Bolsillo’ y es realmente impresionante. Un monumental espacio que como todo en Amazon está impulsado por los datos. El rendimiento personal se comprueba, según el New York Times, conti-
nuamente con un software llamado Anytime Feedback Tool que ayuda a la eficiencia y al reconocimiento de
algún elemento a corregir. Otro sistema digitalizado e inteligente guía a los empleados de manera directa. Cu-
ando compras un artículo en su página, el sistema funciona de forma rápida e identifica en que lugar del alma-
cén está ese producto. El sistema indica al empleado más cercano dónde está y cómo llegar a él. No se trata de aprender dónde están las cosas sino de simplificarlo todo. Casi a evitar que se piense. La máquina ya piensa
en términos logísticos y de eficiencia, no es necesaria ninguna otra aportación humana.
Y casi mejor. Sería imposible aprenderlo pues debido a una fórmula algorítmica sofisticada, Amazon ha
descubierto que es mejor no tener las cosas ordenadas sino en un aparente caos organizativo. Llama la
atención que los productos no están organizados lógicamente, o por lo menos bajo la lógica humana. Los
productos en los estantes no están organizados por categorías. Parecen colocados por azar. Un paquete de
baterías puede estar cerca de cinco copias de ‘Una hormiga en París’. Un carrito de bebé está en el pasillo de fontanería. Todo tiene
una lógica oculta, profunda, indescifrable para un humano.
¿Qué pasa luego? Cuando un artículo es seleccionado por un humano este lo escanea y empieza la fiesta.
Durante todo su recorrido por el almacén, guías automatizadas, carriles y brazos selectores, recibe una serie
de disparos que son más lecturas para saber que se va cumpliendo todo adecuadamente. Sin embargo todo
esto tiene un objetivo que cada vez más se irá implementando. La sustitución humana de los trabajos que
cualquier sistema automatizado pueda hacer.
La BBC informó que Amazon maneja un sistema que analiza los dispositivos de mano de los trabajadores
que seleccionan productos en algunos almacenes a fin de medir los segundos que tardan en cada acción
entre selección y selección. En el almacén de Hemel Hampstead, cerca de Londres, el trabajador ‘selector’
medio de Amazon puede recoger un millar de artículos al día. Depende del ‘recorrido’ que el sistema le
conceda. Casi dos artículos por minuto. Si el tema es competir en ese campo está claro quien no va a poder
con un sistema automatizado. El elemento humano es el eslabón débil en esa cadena de eficiencia.
Cómo todo en la red, la capa de datos es clave y en Amazon no es una excepción. Google te lo ‘regala’ todo y encantados de la vida les damos toda la información que nos pide. La mayoría de redes hacen lo mismo.
Nada es gratis. Estamos pagando con el comportamiento que mostramos cuando buscamos un producto, cuan-
do informamos dónde estamos, o cuando diferenciamos el tiempo que tardamos en aceptar una oferta. Detalles
'sin importancia' para nosotros que son muy sensibles para ellos.
Estuve en el almacén de Amazon en San Fernando de Henares durante la filmación del episodio ‘e-commerce’
del programa ‘Economía de Bolsillo’ y es realmente impresionante. Un monumental espacio que como todo en Amazon está impulsado por los datos. El rendimiento personal se comprueba, según el New York Times, conti-
nuamente con un software llamado Anytime Feedback Tool que ayuda a la eficiencia y al reconocimiento de
algún elemento a corregir. Otro sistema digitalizado e inteligente guía a los empleados de manera directa. Cu-
ando compras un artículo en su página, el sistema funciona de forma rápida e identifica en que lugar del alma-
cén está ese producto. El sistema indica al empleado más cercano dónde está y cómo llegar a él. No se trata de aprender dónde están las cosas sino de simplificarlo todo. Casi a evitar que se piense. La máquina ya piensa
en términos logísticos y de eficiencia, no es necesaria ninguna otra aportación humana.
Y casi mejor. Sería imposible aprenderlo pues debido a una fórmula algorítmica sofisticada, Amazon ha
descubierto que es mejor no tener las cosas ordenadas sino en un aparente caos organizativo. Llama la
atención que los productos no están organizados lógicamente, o por lo menos bajo la lógica humana. Los
productos en los estantes no están organizados por categorías. Parecen colocados por azar. Un paquete de
baterías puede estar cerca de cinco copias de ‘Una hormiga en París’. Un carrito de bebé está en el pasillo de fontanería. Todo tiene
una lógica oculta, profunda, indescifrable para un humano.
¿Qué pasa luego? Cuando un artículo es seleccionado por un humano este lo escanea y empieza la fiesta.
Durante todo su recorrido por el almacén, guías automatizadas, carriles y brazos selectores, recibe una serie
de disparos que son más lecturas para saber que se va cumpliendo todo adecuadamente. Sin embargo todo
esto tiene un objetivo que cada vez más se irá implementando. La sustitución humana de los trabajos que
cualquier sistema automatizado pueda hacer.
La BBC informó que Amazon maneja un sistema que analiza los dispositivos de mano de los trabajadores
que seleccionan productos en algunos almacenes a fin de medir los segundos que tardan en cada acción
entre selección y selección. En el almacén de Hemel Hampstead, cerca de Londres, el trabajador ‘selector’
medio de Amazon puede recoger un millar de artículos al día. Depende del ‘recorrido’ que el sistema le
conceda. Casi dos artículos por minuto. Si el tema es competir en ese campo está claro quien no va a poder
con un sistema automatizado. El elemento humano es el eslabón débil en esa cadena de eficiencia.
Los nuevos sistemas de recolección de artículos basados en el Robot Kiva Systems puede estar apunto
de jubilar un modelo de trabajo logístico en breve. De hecho Kiva es una subsidiaria de la propia Amazon
y se dedica al desarrollo de alta tecnología robótica. La idea no es tener un brazo armado que recolecte y
luego envíe los artículos. En realidad es la montaña que va a Mahoma. Esos robots que parecen la escoba
automática que muchos tenemos en casa permite que sean las estanterías las que se muevan y se desplacen
buscando el estacionamiento ideal para la recolección más eficiente. Luego, el bicho vuelve a su lugar
de carga.
No obstante se nos dice que siempre harán falta humanos. Sus ojos, su criterio de calidad, la visión es
imprescindible. Pues igual no. Existe otra compañía llamada ‘Sick’ (enfermo en inglés curiosamente) que
ha inventado un equipo de detección que podría estar apunto de jubilar al ‘control de calidad óptico-
humano’.
El sensor visual del P30 Sick permite que ahorrar 10 segundos entre la detección del artículo y la
colocación del mismo en el carril de entrega con respecto al tiempo que necesita el ojo humano. Un
montón dedinero en definitiva. Lo que me interesa del caso Amazon en cuanto a la automatización de
procesos, la eliminación de trabajo humano y la sustitución de sistemas inteligentes centralizados es que
siempre hay un resquicio que exige la intervención humana pero que, a la vez, siempre tiene la espada
de Damocles ‘robótica’ pendiente de aniquilar su puesto de trabajo.
Las operaciones están cambiando y no sólo en Amazon, es generalizado. Según el Informe Anual de la
Industria MHI 2016, se espera que la adopción de la robótica llegue al 74% en aplicaciones de manipu-
lación de materialesen los próximos seis años. Actualmente no llega al 30%. Tengo ganas de ver cómo
desde la política nos sugieren que se va a crear empleo en ese justo momento. Cuanto más ágil y sensible
es un robot a los estímulos externos más útiles son para interactuar con los trabajadores humanos. En un
entorno de distribución, donde la mayoría de las tareas son repetitivas, sencillas y físicamente exigentes,
las ventajas de un trabajador incansable que no se aburre son evidentes.
Muchos siguen tranquilos pensando que los robots se limitarán a esas tareas repetitivas pero se olvidan
que el desarrollo va en otro camino. En breveesos mismos robots serán capaces de hacer tareas ine-
vo de su ‘trabajo’.
Y ahí se acabó lo que se daba humanamente hablando. La clave será el desarrollo de algoritmos de
control adaptativo que permitan a los robots para reaccionar a su entorno en tiempo real. Esta tecnología
ya existe, y fue visto en el Modex en Atlanta el pasado abril. La Science-Ficcion ha pasado a ser
Fact-Science. Swisslog demostró que es compatible trabajar en algo arriesgado con un humano al lado.
Su brazo robótico se detenía cuando identificaba riesgo para un ser humano.
Lo dicho, tengo ganas de saber como sus señorías definen un espacio de creación de empleo en cuanto
se acabe el filón de la reubicación en la construcción y en el reparto hotelero de verano. Quiero saber
como piensan crear empleo en un escenario de eliminación del mismo. ¿Jornada laboral reducida?
¿Renta mínima?
¿Qué tienen 'pensado'?
Perdón, ha sido sin querer…
de jubilar un modelo de trabajo logístico en breve. De hecho Kiva es una subsidiaria de la propia Amazon
y se dedica al desarrollo de alta tecnología robótica. La idea no es tener un brazo armado que recolecte y
luego envíe los artículos. En realidad es la montaña que va a Mahoma. Esos robots que parecen la escoba
automática que muchos tenemos en casa permite que sean las estanterías las que se muevan y se desplacen
buscando el estacionamiento ideal para la recolección más eficiente. Luego, el bicho vuelve a su lugar
de carga.
No obstante se nos dice que siempre harán falta humanos. Sus ojos, su criterio de calidad, la visión es
imprescindible. Pues igual no. Existe otra compañía llamada ‘Sick’ (enfermo en inglés curiosamente) que
ha inventado un equipo de detección que podría estar apunto de jubilar al ‘control de calidad óptico-
humano’.
El sensor visual del P30 Sick permite que ahorrar 10 segundos entre la detección del artículo y la
colocación del mismo en el carril de entrega con respecto al tiempo que necesita el ojo humano. Un
montón dedinero en definitiva. Lo que me interesa del caso Amazon en cuanto a la automatización de
procesos, la eliminación de trabajo humano y la sustitución de sistemas inteligentes centralizados es que
siempre hay un resquicio que exige la intervención humana pero que, a la vez, siempre tiene la espada
de Damocles ‘robótica’ pendiente de aniquilar su puesto de trabajo.
Las operaciones están cambiando y no sólo en Amazon, es generalizado. Según el Informe Anual de la
Industria MHI 2016, se espera que la adopción de la robótica llegue al 74% en aplicaciones de manipu-
lación de materialesen los próximos seis años. Actualmente no llega al 30%. Tengo ganas de ver cómo
desde la política nos sugieren que se va a crear empleo en ese justo momento. Cuanto más ágil y sensible
es un robot a los estímulos externos más útiles son para interactuar con los trabajadores humanos. En un
entorno de distribución, donde la mayoría de las tareas son repetitivas, sencillas y físicamente exigentes,
las ventajas de un trabajador incansable que no se aburre son evidentes.
Muchos siguen tranquilos pensando que los robots se limitarán a esas tareas repetitivas pero se olvidan
que el desarrollo va en otro camino. En breveesos mismos robots serán capaces de hacer tareas ine-
vo de su ‘trabajo’.
Y ahí se acabó lo que se daba humanamente hablando. La clave será el desarrollo de algoritmos de
control adaptativo que permitan a los robots para reaccionar a su entorno en tiempo real. Esta tecnología
ya existe, y fue visto en el Modex en Atlanta el pasado abril. La Science-Ficcion ha pasado a ser
Fact-Science. Swisslog demostró que es compatible trabajar en algo arriesgado con un humano al lado.
Su brazo robótico se detenía cuando identificaba riesgo para un ser humano.
Lo dicho, tengo ganas de saber como sus señorías definen un espacio de creación de empleo en cuanto
se acabe el filón de la reubicación en la construcción y en el reparto hotelero de verano. Quiero saber
como piensan crear empleo en un escenario de eliminación del mismo. ¿Jornada laboral reducida?
¿Renta mínima?
¿Qué tienen 'pensado'?
Perdón, ha sido sin querer…
