dilluns, 12 de febrer del 2018
L'obligatori desafiament de l'economia espanyola: la Indústria 4.0
La teva pensió, els serveis públics i l'ocupació dels teus fills dependran d'un robot.
dimecres, 7 de febrer del 2018
El teu metge va a ser un robot. En alguns llocs ja ho és.
Ayako Yamashita és una dona de 67 anys a qui se li havia diagnosticat una leucèmia mieloide al gener de 2015. Cap tractament estàndard donava resultat. Uns mesos després el doctor Saturo Miyano i el seu equip de la Facultat de Medicina de la Universitat de Tòquio va decidir posar-la en mans d'un 'col·lega' artificial. Es tractava d'una evolució algorítmica de Watson d'IBM especialitzada a analitzar tractaments oncològics. Watson va revisar 20 milions d'estudis documentats i va comparar la condició de la dona amb les històries de casos existents. Va dissenyar un tractament que va resultar ser efectiu fins al punt que la senyora Yamashita és la primera pacient oficialment guarida d'un càncer per una computadora basada en Intel·ligència Artificial.
Existeixen molts avanços mèdics associats a la Indústria 4.0 i a la Transformació Digital. Un nou aspirant a doctor és a punt si es fes càrrec de la nostra salut. Es tracta dels metges sintètics. La intel·ligència artificial està arribant a hospitals de tot el món. Igual que el doctor Miyano, molts són els professionals de la medicina que consideren que la incorporació de la intel·ligència artificial no és una amenaça sinó una oportunitat magnífica. De fet la consideren una eina poderosa com mai abans van tenir i que els permet exercir la medicina amb una major celeritat i grau d'encert. I és que la introducció de la IA en la cura de la salut no té a veure necessàriament amb enfrontar a la ment humana contra les màquines.
Bertalan Meskó, millor conegut com The Medical Futurist, ha cridat a la intel·ligència artificial el 'estetoscopi del segle XXI'. La seva avaluació pot ser fins i tot més precisa del que esperava. Si bé diverses tècniques i exàmens els brinden tota la informació que necessiten per diagnosticar i tractar als pacients, els metges ja estan sobrecarregats de responsabilitats clíniques i administratives, i classificar la gran quantitat d'informació disponible és una tasca desalentadora, si no impossible.
No obstant això, les aplicacions de la IA en medicina van més enllà del treball administratiu. Des de poderosos algorismes de diagnòstic fins a robots quirúrgics finament sintonitzats, la tecnologia s'està fent notar en totes les disciplines mèdiques. Clarament, la IA té un lloc en la medicina encara que el que encara no sabem és el seu valor real. Per imaginar un futur en el qual IA sigui una part de l'equip d'atenció a l'un pacient, primer hem de comprendre com la intel·ligència artificial s'equilibra amb els metges humans i com es comparen en termes de precisió i de contribucions específiques o úniques que pot fer la IA. Una vegada que hàgim respost aquestes preguntes, podrem començar a deduir i després construir el futur impulsat per la intel·ligència artificial que volem. Anem a veure alguns exemples:
Investigadors de l'Hospital John Radcliffe a Oxford, Anglaterra, van desenvolupar un sistema de diagnòstic de IA que és més precís que els metges per diagnosticar malalties cardíaques, almenys el 80 per cent de les vegades. A la Universitat d'Harvard, els investigadors van crear un microscopi 'intel·ligent' que pot detectar infeccions sanguínies potencialment letals.
Un estudi de la Universitat de Showa en Yokohama, Japó va revelar que un nou sistema endoscópico assistit per computadora pot revelar signes de creixements potencialment cancerosos en el còlon amb un 94% de sensibilitat, un 79% d'especificitat i un 86% de precisió.
En un estudi, publicat en JAMA al desembre de 2017, els algorismes de 'deep learning' van ser capaços de diagnosticar millor el càncer de mama metastàtic que els radiòlegs humans. Mentre que els radiòlegs humans poden tenir èxit quan tenen temps il·limitat per revisar casos, al món real (especialment en entorns de gran volum i resposta ràpida com a sales d'emergència) un diagnòstic ràpid podria marcar la diferència entre la vida i la mort dels pacients.
Els experts humans triguen 160 hores a revisar i proporcionar recomanacions de tractament a partir de certa informació de les dades genètiques en les cèl·lules tumorals. Alguna cosa que Watson, per exemple, fa en amb prou feines deu minuts. L'eina d'Intel·ligència Artificial en versió de codi obert de Google, DeepVariant, va ser l'eina més precisa mai presentada en el conegut Examen de FDA Truth Challenge de l'any passat.
A l'abril, investigadors de la Universitat de Nottingham van publicar un estudi que va mostrar que, entrenada en dades extenses de 378,256 pacients, una IA autodidacta va predir un 7,6 per cent més de crisis cardiovasculars en pacients que el model tradicional de detecció. Per posar aquesta xifra en perspectiva, és important saber que l'univers utilitzat en aquesta prova va ser aproximadament de 83,000 registres, la qual cosa equival al fet que 355 pacients més dels quals per mètodes 'humans' s'haguessin estat detectats, van ser salvats d'una crisi cardíaca letal.
La IA és potser més útil per donar sentit a grans quantitats de dades que serien aclaparants per als humans. Això és exactament el que es necessita en el creixent camp de la medicina de precisió. Amb l'esperança d'omplir aquest buit està The Human Diagnosi Project (Human Dx), que combina l'aprenentatge automàtic amb l'experiència real dels metges està recopilant informació de 7.500 metges i 500 institucions sanitàries en més de 80 països, amb la finalitat de desenvolupar un sistema al que qualsevol persona (pacient, metge, organització, desenvolupador de dispositius o investigador) pugui accedir per prendre decisions clíniques més informades.
Fins i tot en la salut mental hi ha aspectes determinants. Per exemple, el desenvolupament Cogito ha estat utilitzant el reconeixement i anàlisi de veu impulsat per intel·ligència artificial per millorar les interaccions de servei al client en moltes indústries. La incursió de la companyia en la cura de la salut es diu Cogito Companion, una aplicació de salut mental que rastreja el comportament d'un pacient. L'aplicació monitorea el telèfon d'un pacient i analitza el comportament actiu i passiu, dades d'ubicació que podrien indicar que un pacient no ha sortit de la seva casa en dies o registres de comunicació que indiquen que no li han enviat missatges de text o parlat amb ningú en setmanes. L'equip d'atenció del pacient pot controlar els informes posteriors a la recerca de signes que, al seu torn, poden indicar canvis en la salut mental general del pacient.
Aquesta aplicació també utilitza algorismes d'aprenentatge automàtic per analitzar 'registres d'àudio', enregistraments de veu que fa el pacient com si fossin un diari amb veu. Els algorismes estan dissenyats per captar senyals emocionals, tal com ho farien dos humans parlant. A partir d'aquí, els humans entrenem l'algorisme per identificar la veu d'algú que està deprimit, o les diferències en la veu d'un pacient bipolar a temps real.
També hi ha cirurgians sintètics. Ningú està exempt de veure's superat. En la majoria dels casos, els robots quirúrgics (el més conegut és dóna Vinci) funcionen com una extensió del cirurgià humà, que controla el dispositiu des d'una consola propera. Un dels procediments més ambiciosos, que suposadament va ser el primer del món, es va dur a terme a Mont-real en 2010. Va ser la primera operació quirúrgica completa d'un robot cirurgià i un anestesioleg robot (divertidament anomenat McSleepy) on les dades recopilades sobre el procediment reflecteixen l'impressionant rendiment d'aquests metges robòtics. Em pregunto si un pacient pot demandar a un robot per negligència en el cas que alguna cosa surti malament.
S'acosten debats interessants. Sobre les dades i sobre les implicacions. La inversió prevista per als propers anys en tot aquest assumpte va a multiplicar-se per més molt. D'amb prou feines 600 milions d'euros aportats a aquest tipus de desenvolupaments en 2017 passarem a més de 12.000 milions en 2020. Per als clínics més receptius a tot això, l'atractiu immediat dels projectes com Human Dx és que, de manera contradictòria, els permetria dedicar menys temps a la tecnologia. Està documentat que més del 50% del temps que ocupa un metge actualment transcorre enfront d'una pantalla. La *IA pot retornar-li als metges la llibertat per ser mèdics una altra vegada i fer-ho humanament. Quanta més tecnologia, més humanitat. La Intel·ligència Artificial no substitueix humans, els converteix en humans augmentats.
Ens dirigim a la salut del Big Data, un escenari impossible de gestionar des d'un punt de vista només humà. Es fa imprescindible que els nostres governants sàpiguen d'això. Legislin para això. Estimulin la inversió en això. La vida de molta gent està en joc. No és una aposta 'cool' per quedar modern, és obligatori. A Japó, a Suïssa, en el Regne Unit i altres països van camí de normalitzar algunes d'aquestes eines 'del futur', uns altres, ni cas. Segueixen amb les seves dissorts, les seves misèries de parlament i els seus problemes endogàmics que no interessen a ningú. Només a ells i als tertulianos assalariats. No és obligatori saber de tecnologia per governar, però si és una necessitat tenir coneixement del que la tecnologia permet per millorar el benestar dels governats.